{"product_id":"data-science-mit-python","title":"Data Science mit Python","description":"\u003cul\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDie wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePython effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLaden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVisualisierung von Daten mit Matplotlib\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cp\u003ePython ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eFür Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools:\u003c\/p\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMatplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eScikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cp\u003eDer Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt.\u003c\/p\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eLeserstimme zum Buch:\n\u003cp\u003e»Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit\u003cbr\u003eüber die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.«\u003c\/p\u003e\n- Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-ProjektsPortraitJake VanderPlas ist seit Langem User und Entwickler von SciPy. Derzeit ist er als interdisziplinärer Forschungsdirektor an der Universität Washington tätig, führt eigene astronomische Forschungsarbeiten durch und berät dort ansässige Wissenschaftler, die in vielen verschiedenen Fachgebieten arbeiten.","brand":"Bestnimebookshop","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":31415057940538,"sku":"","price":43.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0259\/4976\/5690\/products\/15.jpg?v=1586607667","url":"https:\/\/bestgerebookshop.myshopify.com\/products\/data-science-mit-python","provider":"Bestgerebookshop","version":"1.0","type":"link"}